Inledning
Affärsflyget genomgår en stor omvandling tack vare artificiell intelligens (AI). AI håller på att omdefiniera standarderna för flygmäkleri, från flygledning och kundupplevelse till kostnadsoptimering. För chefsassistenter, bolagsdirektörer och lyxiga conciergetjänster är effektivitet och snabbhet avgörande. AI gör det nu möjligt att boka en privatjet snabbare, optimera resorna och sänka kostnaderna samtidigt som man garanterar en personlig service.
I den här artikeln utforskar vi hur AI påverkar flygmäkleriet, med konkreta exempel och affärsmodeller som illustrerar dess omvälvande potential.
Använda AI för att optimera resor och kostnader
Förbättrad hantering av rutter
Algoritmer kan analysera flygplanstillgänglighet, väderförhållanden och flygrestriktioner i realtid. Detta gör det möjligt att optimera rutter för att minska bränsleförbrukningen och undvika förseningar.
AEROAFFAIRES med hjälp av detta kan vi föreslå optimerade rutter för kunderna, med hänsyn till rådande vindar och de mest effektiva flygvägarna. I kombination med vår expertis minskar detta inte bara flygtiderna utanförbättrar också passagerarnas komfort.
Minskade kostnader genom maskininlärning

Maskininlärning gör det möjligt attanalysera historiska data för att justera priserna efter efterfrågan och utbud. Förutsägbara modeller förutser perioder med hög efterfrågan och justerar priserna för att erbjuda våra kunder mer konkurrenskraftiga alternativ. Resultatet? En ökning av antalet bokningar med 15% och en minskning av kostnaderna för kunderna med 10%.
Kundupplevelse och personalisering med AI
Chatbots och virtuella assistenter
Även om vi har valt att fortsätta bygga på mänsklig kontakt finns det nu AI-drivna virtuella assistenter som kan underlätta kommunikationen med kunderna, oavsett om det gäller en offertförfrågan eller en brådskande bokning. De erbjuder service 24/7 och kan hantera flera förfrågningar samtidigt. I framtiden är det tänkbart att en AI-chatbot kan hantera offertförfrågningar direkt baserat på en uppdaterad databas över tillgängliga flygplan, vilket sparar värdefull tid för våra assistenter som kan ägna sig åt att förutse varje detalj som kan förbättra våra kunders flygupplevelse.
Personliga tjänster under flygningen

AI kan analysera passagerarnas preferenser för att erbjuda en skräddarsydd upplevelse: val av måltider, kabinmiljö, önskade flygtider. Rekommendationerna anpassas efter resenärernas vanor. Den här informationen gör det möjligt för våra assistenter att förbereda en flygning som passar just dig.
Säkerhet och förebyggande underhåll
Utbildning och rekrytering av flygbolagspersonal
AI förändrar också utbildningen och rekryteringen av piloter och flygpersonal. Flygsimulatorer baserade på artificiell intelligens möjliggör en mer realistisk och uppslukande utbildning med dynamiska scenarier som bygger på verkliga situationer. AI används också för att analysera piloternas prestationer och identifiera områden där förbättringar kan göras.
När det gäller rekrytering hjälper AI-verktyg till att identifiera de mest lämpliga profilerna för de privata flygbolagens specifika behov.
Förutse anomalier
AI hjälper till att förebygga incidenter genom att analysera miljontals flygdataposter och upptäcka avvikelser innan ett problem uppstår. Privata flygbolag använder AI-algoritmer för att övervaka motorernas skick och upptäcka tecken på fel innan det krävs mänsklig inblandning.
Detta är fallet med Prognos®, en lösning för förebyggande underhåll som lanserades 2016 av Air-France KLM och som utnyttjar data från flygplanssystem för att förbättra underhållsmodeller och processer.
AI och hållbar utveckling inom affärsflyget
Minska koldioxidavtrycket
Artificiell intelligens används i varje fas av kundresan, från användningen av chatbottar för onlinehjälp och bokning till optimering av realtidspiloter med hjälp av avancerade algoritmer för att minska bränsleförbrukningen och förbättra flygningarnas energieffektivitet.
AI kan också användas för att analysera flygplanens lastfaktorer och erbjuda kunderna flygningar med ”tomma ben”, vilket minskar antalet tomma flygningar.
El- och hybridflygplan

AI spelar en nyckelroll i utvecklingen av el- och hybridflygplan, genom att optimera deras energihantering och förbättra deras räckvidd. Det franska företagetAura Aero utvecklar till exempel ERA (Electric Regional Aircraft), ett 19-sitsigt hybridelektriskt regionalflygplan. ERA har åtta elmotorer som drivs av batterier och turbogeneratorer, med en räckvidd i hybridläge på upp till 1.666 km. Användningen av AI i system för energihantering och förebyggande underhåll bidrar till en betydande minskning av koldioxidutsläpp och driftskostnader.
Vilka är utmaningarna med att integrera AI i affärsflyget?
Införandet av AI inom affärsflyget innebär flera utmaningar. Dessa inkluderar cybersäkerhet, eftersom den ökade användningen av automatiserade data och system kan utsätta företag för hackningsrisker. Dessutom kräver integrationen av AI betydande tekniska investeringar, vilket kan bromsa vissa företag i sektorns införande av AI. Slutligen måste luftfartsregleringen utvecklas för att skapa ett ramverk för användningen av denna nya teknik, samtidigt som flygsäkerheten garanteras och internationella standarder efterlevs.
Slutsatser
Artificiell intelligens håller på att förändra flygmäkleri och affärsflyg på ett genomgripande sätt. Från att optimera kostnader till att förbättra kundupplevelsen, säkerheten och den hållbara utvecklingen är AI en viktig allierad för företag och yrkesverksamma inom sektorn, även om en mänsklig assistent fortfarande är oumbärlig.
På AEROAFFAIRES integrerar vi dessa tekniker för att erbjuda våra kunder allt mer effektiva, skräddarsydda och miljövänliga lösningar.